Derin Öğrenme

Sena Düzgün (Yazar) 25 Haziran 2024

Derin Öğrenme (Deep Learning): Nedir? 

Derin öğrenme, yapay sinir ağları kullanarak karmaşık veri yapılarını analiz etmek ve özelliklerini öğrenmek için kullanılan bir makine öğrenimi yöntemidir. 

Derin Öğrenme Faydaları Nelerdir?
  • Karmaşık veri yapıları üzerinde yüksek doğrulukla tahminler yapabilirler. 
  • Veri üzerinde özellikleri otomatik olarak öğrenebilirler.
  • Görüntü tanıma, doğal dil işleme, ses tanıma gibi birçok alanda başarılı bir şekilde kullanılabilir. 
  • Farklı veri tiplerine ve problemlere uyum sağlayabilme yeteneği sayesinde, çeşitli endüstrilerde geniş bir kullanım alanına sahiptir. 
  • Yeniden eğitilerek ve daha fazla veriyle beslenerek sürekli olarak iyileştirebilirler. 
Kullanılan Alanlar
  1. Derin Öğrenme, yapay sinir ağları kullanarak karmaşık veri yapılarını analiz etmek ve özelliklerini öğrenmek için kullanılan bir makine öğrenimi yöntemidir. 
  2. Metin verileri üzerinde çalışan derin öğrenme modelleri, dil analizi, metin sınıflandırma, çeviri ve duygusal analiz işlemleri 
  3. Ses verileri üzerinde konuşma tanıma sentezi ve ses duyarlılığı çalışmaları

Derin öğrenme, bilgisayarların insan beynine benzer şekilde karmaşık bilgiyi analiz etme ve öğrenme yeteneklerini gerçekleştirilmesini sağlar.