Yapay Sinir Ağları(Artificial Neural Networks) Nedir?
Bilgisayar biliminde ve yapay zeka alanında kullanılan bir modeldir; biyolojik sinir ağlarının işlevselliğini taklit etmek için tasarlanan ve birbirine bağlı yapay nöronlardan oluşan Yapay Sinir Ağlarıdır. Bu yapay nöronlar, girdi verilerini alır, işlem yapar ve sonuçları diğer nöronlara ileterek ağın çıktısını üretir.
Yapay Sinir Ağları Katmanları:
Yapay Sinir Ağları üç farklı katmandan oluşmaktadır;
Giriş Katmanı: Verilerin ağa girdi olarak verildiği katmandır. Her bir girdi, bir yapay nörona bağlanır.
Gizli Katmanlar: Yapar sinir ağlarında giriş ve çıkış katmanların arasında konumlanan ve genellikle karmaşık ilişkileri öğrenmek için kullanılan bir katmandır.
Çıkış Katmanı: Ağın sonucunu üreten ve genellikle problemle ilgili bir tahmini, sınıflandırmayı veya çözümü temsil eden katmandır. Her bir çıktı, bir yapay nöron tarafından hesaplanır.
Yapay Sinir Ağları Faydaları Nelerdir:
- Büyük veri kümelerinden karmaşık desenleri tanıyabilir ve gelecekteki trendleri tahmin edebilir. Bu sayede işletmeler, stratejik kararlarını daha doğru veriye dayandırabilirler.
- Müşteri davranışlarını analiz ederek müşteri memnuniyetini artırmak ve müşteriye özel pazarlama stratejileri geliştirmek için kullanılabilir. İşletmelerin operasyonel süreçlerini optimize etmelerine yardımcı olur.
- Gerçek zamanlı veri analizi yapabilir ve hızlı karar alma süreçlerine katkıda bulunabilir.